热度分析，这些是讨论度最高的教育技术！

国际知名的学习科技顾问机构Web Courseworks近期发布了2020年的教育科技技术发展分析报告。Web Courseworks从去年开始用文字探勘方法（Text Mining）替换原本的问卷调研（Self-Report Questionnaire ...

图一、Gartner Hype Curve

     图片来源：https://www.gartner.com/en/research/methodologies/gartner-hype-cycle

       目前像是 （AI）与分析学（Analytics）正处于过热期阶段，也就是说，现在市场对于它们在教育上的应用可能会出现过多不切实际的期待，未来很有可能会迎来一波冷却期。这其实也凸显了这方面的技术还未完善成熟，过度的跨领域发展也容易面临质疑，仍须多方考虑在实际场景中的用户需求和业务流程上的需要。 有鉴于此，智园近几年积极与教育界、学术界、产业界多方合作，投入人工智能的基础科学研发，期能提升相关技术的应用深度与广度，呈现于TronClass学生学习行为分析、InSight教学大数据可视化、TronCast教学知识点词云自动提取等教学场景中的实务应用，持续得到各区域知名高校和职校的肯定。
 
      最后，在萌芽期当中有二个过去不曾出现、但现在关注度直线攀升的词汇值得注意：学习文化（Learning Culture）和工作流（Workflow），它们反映了公司企业对引入教育科技的期待。许多企业期望在公司内部创建学习文化，发展人人皆学、处处能学、时时可学的人才培养理念。为了因应科技和经济的快速变动，因此强调透过教育科技助力「让任何学习需求、在任何时间点都能被精确地满足（making learning available at precisely the moment we need it）」的工作流概念应运而生。这也就是新一代数位学习环境（Next Generation Digital Learning Environment, 简称NGDLE）的核心概念：以学习为中心，融入信息科技，形成一个能动态调整、融合「教学者、学习者、工具、内容、活动」的学习生态环境。

       透过分析教育科技技术的发展周期，学校管理者可以清楚了解到发展较成熟的教育技术（位在复苏期与稳定期的那些），并将这些技术的教学应用和管理评估作为高校信息化建设重点。而对于尚未成熟的技术（例如处于萌芽期与过热期的那些），则还需要调整一下可能过高的期待，审慎评估、检视相关建设的资源投入。例如在科研经费（R&D Budget）的补助上，应更注重在未成熟技术的深度研发计划，而在建设经费（Infrastructure Budget）上，以较成熟技术的校内应用建设项目为主，将会是比较合理的选择。