智慧校园数据质量治理的关键问题

本文通过参考研究相关文献，结合大数据背景，系统阐述智慧校园建设中数据质量面临的若干问题，针对性地提出了解决方案和对策，设计了统一的数据管理服务平台体系，通过分析本文提出的解决方案是有效的。

　　高校在数字校园阶段已经建设了数据中心和若干应用系统，通过数据共享平台和数据集成，一定程度上为教学科研和管理等业务提供了数据支撑。随着大数据等信息化技术应用的逐步延伸，业务驱动需求的不断挖掘，原有解决方案或体系架构下的数据质量问题也不断暴露出来，在大数据时代为 的服务需求。

　　（作者单位为河海大学）

　　参考文献

　　[1]徐琦.基于大数据的高校数据整合模式研究[J].中国教育信息化.2015（15）：60-63.

　　[2]刘春燕，侯人华，杜薇薇.国际科研领域元数据研究及启示[J].情报理论与实践.2014，37（9）：39-43.

　　[3]高科，刁兴春，曹建军.基于简单规则的数据质量检查系统设计与应用[J].计算机技术与发展.2015（6）：176-180.