视频识别技术在高校校园交通安全管理中的应用研究

高校校园交通安全是一个重要但管理相对薄弱的环节，传统的校园交通安全管理往往是从法律和人防的角度进行研究，随着技术的进步和形势的变化，管理问题日渐突出，如何加强技防，并根据新技术条件创新高校校园安全管理模式，则是一个新的研究热点。

　　近年来，随着高校园区的不断扩大、通行车辆的不断增多，校园交通事故频发，给师生的生命安全带来了严重的威胁，造成了巨大的经济损失，同时也给高校正常的教学管理带来了负面影响。随着大数据技术和 技术的发展，海量视频分析技术、智能识别技术逐步成熟，如何充分利用技术手段和管理手段，减少高校校园交通安全问题的发生几率，为提高学校的教学质量保驾护航，本文通过以下三个方面进行分析。

　　一、高校校园交通安全管理现状

　　传统的高校校园交通安全管理往往是从法律制度和人工防御的角度进行研究，随着技术的进步和形势的变化，管理问题日渐突出，如何加强技术防御、创新交通安全管理模式，则是一个新的研究热点。

　　根据教育部2016年4月7日发布的《中国高等教育质量报告》，2015年中国高校在校生规模达3647万人，位居世界第一;各类高校2852所，位居世界第二。根据公安部交管局统计，截至2015年年底，全国机动车保有量达2.79亿辆，其中汽车1.72亿辆;机动车驾驶人3.27亿人，其中汽车驾驶人超过2.8亿人。私家车总量超过1.24亿辆，平均每百户有31辆私家车。全国私家车保有量的增加，必然会连锁地反映在高校各园区汽车通行量的增加上，汽车通行量增加又会对校园交通安全管理带来新的挑战。对比2010年的数据，私家车保有量增幅为72%，如图1所示。