基于大数据的高校数据整合模式研究

面对“大数据”时代给高校数据整合带来的挑战，本文从组织维度、数据维度、技术维度三方面对高校数据整合模式进行研究，为高校数据整合工作提供新思路，尝试建立高校数据统一规范管理的组织架构，通过对高校主要数据模型的梳理，提供统一的基于云的高校数据整合和共享平台，实现高校内部数据的整合和共享，为教学、科研、管理提供数据决策支撑，提高高校的信息化水平。

　　随着大数据时代的到来，高校的数据资源呈几何级数的增长，但由于高校数据普遍存在缺乏统一的管理规范、数据一致性差、数据格式各异、数据链不完整的问题，使得大量优秀数据无法共享和利用，无法获得更大程度的价值。在此背景下，基于大数据的高校数据整合模式研究，特别是消除高校的“信息孤岛”，提高数据资源利用效率，使原来分散、利用率低下的教育资源得到更大程度的价值挖掘，为高校的发展战略和决策提供科学的依据都有重大的意义。

　　二、“大数据”时代高校数据整合面临的挑战

　　研究机构“Gartner”给大数据的定义是，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而是对这些含有意义的数据进行专业化处理。而高校面对大数据时代的到来，如何对高校招生、就业、教学、管理等各种实践活动中产生的具有保存价值的数据进行大数据整合和继承管理，并利用大数据处理技术进行这些信息的挖掘、整理、分析，为高校的发展提供决策支持，是下一步学校信息化发展的重点工作。

　　近年来，从国家、区域到高校等不同层面都在加快信息化建设步伐，建立学校内部统一的公共数据平台，部分985、211重点院校已经初步建成了支撑学校日常运行的校级统一信息系统，建成了包括信息门户、统一用户管理与身份认证、统一权限管理与控制、数据共享与交换、综合信息服务平台等在内的公共基础平台，在信息化教学、资源和应用系统建设都有了长足的进步，但是高校数据整合工作仍然面临着诸多难题和挑战。

　　1.数据资产意识薄弱

　　数据作为高校重要的无形资产和战略资源，其利用的水平高低可以直接反应一个高校的教学科研水平、管理能力，同时又是提高高校竞争力的有效手段。而高校内部还存在重视信息系统建设，对高校数据建设意识薄弱，没有认识到数据也是高校的宝贵资产，将会在学校教学科研管理中发挥重要的作用，导致高校内部业务系统众多，但数据并没有统一管理制度，存在管理混乱、不一致的现象，有价值的数据资产不能发挥其重要作用。面对大数据的冲击，要求高校内部从上到下不断调整思维模式，在思想和行动上重视数据，树立大数据、大档案、大资源的思想意识，实现数据的统一管控，提高数据质量和数据的利用效率，提供安全、完整、统一的数据服务，为学校教学、科研、管理提供信息服务和技术保障。

　　2.数据缺乏规范性和统一管理

　　经过长时间的信息化建设，目前高校内部形成了多个业务系统，但这些系统之间在应用或数据等层面上是彼此分离的，分别采用了不同的架构及其开发技术。同时各业务系统的数据维护及管理工作缺乏统一管理，导致不同部门之间的数据存在不一致性、差异性，更有甚者两个部门发布的数据甚至出现冲突的情况。因此确定数据的唯一性和权威部门、规范同一数据的格式及做好数据清洗和整理工作是高校数据中心整合过程中工作量最大也是最为重要的内容。

　　3.数据管理安全性不高

　　高校业务系统普遍存在各自为政、应用系统之间无法实现共享和利用、应用系统的数据存在服务器或存储中、没有统一的安全规划、存储的安全性无法保证等问题。有些高校已经有了数据中心，但是数据中心的数据管理缺乏安全性管理，普遍缺乏密级划分，涉密数据和一般数据没有区别对待，加密数据没有做安全措施的防护。因此在高校数据整合过程中，如何加强数据的安全管理是亟待解决的重要问题。

　　4.数据在高校的价值没有很好的体现

　　通过高校内部数据的整合应用，可以有效提高数据的利用率和价值，从而优化高校内部的管理结构，数据不仅仅在各自业务系统发挥作用，还可以通过对高校数据的有效整合并通过对这些数据的挖掘、分析和预测，从而优化高校内部的管理结构，如图1所示，通过数据整合将高校内部行政、教学、服务等部门从繁杂的事务性管理中解脱出来，从而关注于本部门的业务职能，并为部门及整个学校的发展提供决策支持。