浙江衢州市教育借大数据开创“诊断式教与学”模式

自2015年，衢州市在全省率先启动大数据应用工作，至今已实现包括书院中学在内的55所教育大数据试点学校49个试点项目的试点规模，覆盖3万余名学生。

　　自2015年，衢州市在全省率先启动大数据应用工作，至今已实现包括书院中学在内的55所教育大数据试点学校49个试点项目的试点规模，覆盖3万余名学生。

　　一是做出有效的教学诊断。学生的学业诊断从传统的简单分数到详尽的知识点掌握情况分析、建议，包括作业评价、考试评价等，通过数据挖掘呈现出学生各科知识点的缺陷，为学生提供一份详尽的“诊断报告”;利用录播技术，对试点学校对教师提问、学生回答、课堂时间分配等各项指标进行统计分析，形成课堂分析报告，并将得到的数据与优秀学校的常模进行对比，清楚发现课堂存在的问题。

　　二是实现高效的“教”与“学”。从雷达型到“门牙”型的知识诊断图示，大数据诊断为学生提供了可视化效果，实现精确归因，并依托多种信息化载体，促进学生个性化学习，如柯城区书院中学就实现了个性化错题本的自动生成和推送。教师教学在备课中，利用大数据诊断，明确找到知识塌陷区，通过集体对缺陷性知识的研讨，提升教学质量;通过校本教研、教师研修等方式有的放矢地开展教师素质提升，有目标地推动教师在课堂教学过程中精准发力，提高教的有效性。

　　三是有效降低师生压力。传统的评价诊断方式无法实现高效的查漏补缺，“题海战术”是导致学生负担重的一个重要原因，大数据能够将学生学习中的优劣以明晰的诊断测评表的形式展现，提升学生的学习效率;大数据在不改变教师传统的教学方式的基础上，帮助教师实现因材施教，规避了“漫天撒网式”教学，做到针对作业、考试“有的放矢式”纠错，降低了教师的工作压力。