张凤宝委员：人工智能教育注意与传统行业对接

全国政协委员、天津大学副校长张凤宝说，人工智能专业人才的培养需要理论和工程实践并重，在算法、数据、算力三个方向上同时发力，目前国内很多高校人工智能相关人才培养体系有待完善。

　　北京3月4日讯 “通过对国内20余所高校进行调研，我们发现很多高校的 专业人才的培养需要理论和工程实践并重，在算法、数据、算力三个方向上同时发力，目前国内很多高校人工智能相关人才培养体系有待完善。

　　张凤宝建议，除了注重基础研究领域的人才培养，人工智能领域还要增强对数据工程师的培养。“合理而高效的处理数据，是人工智能的各类算法能够应用于传统行业，并发挥其优势的关键。”张凤宝说，数据处理一方面需要相关的方法、工具和工程经验，另一方面需要涉及行业的交叉知识，而这类人才培养的内容，在目前各类高校的培养方案中都没有充分体现。

　　张凤宝说，各类传统学科可增设人工智能知识基础类课程，使相关专业人才理解人工智能的处理方式、输出结果和所需数据的类型。教学工作中注重与具体应用的对接，强化成熟的人工智能技术与传统行业的具体业务流程相结合的能力。

　　此外，张凤宝还建议着力加强对算力部分的人才培养和科研力量投入，还要培养多层次、多种类，能与人工智能共事的劳动力队伍。