随着我国以“互联网+”为代表的社会形态正在形成,以及教育中“两基攻坚”的完成,我国教育正在经历从“有学上”到“上好学”、从追求规模到追求质量的内涵发展转变;从追求学业成绩到追求“核心素养”的科学教育质量观转变。
“聚焦大数据如何促进教育变革”“ 技术的不断成熟,基础教育质量综合评价正在朝着自动化、智能化、可视化、智慧化方面大步迈进。
国家教育云的建设为基础教育大数据提供了大量的基础性数据和信息。国家开启了“教育管理云”“教育资源云”,上面汇集了全国学生的各项管理信息和资源运用信息。这些信息直接针对学生的教育管理、教师的教研、教师的教学等,并且每年都会及时更新,为基础教育质量评价的大数据分析提供了丰富的数据基础。
各地涌现的以学生发展为导向的教育信息化建设,为开展大数据分析提供了丰富的过程性和表现型数据。各地按照教育部要求,开展“三通两平台”的建设,尤其是“录播系统”和“学生学习系统”的建设,存储了大量的教育过程信息。这些过程信息中,既有教师上课的录音与录像,又有教师的备课信息,还有学生的学习过程信息、家长的参与信息。对这些数据进行大数据分析,将挖掘出现有数据的价值。
教育评价云的建设为基础教育质量大数据的科学分析奠定了基础。2014年,中国基础教育质量协同创新中心发布了教育评价云,针对学生质量评价从标准、工具、采集、存储、分析与结果呈现,进行了全面的研究与设计,为将来的教育质量监测和评价的大数据分析奠定了专业基础。
“互联网+”时代的基础教育质量综合评价不仅涉及评价机制体制的顶层设计,还涉及评价理念的革新,包括从“评价为了学习”到“评价就是学习”过渡,也涉及未来人才素质素养的理念革新,以及评价核心技术的革新。这些都是“互联网+”时代,深化基础教育综合改革必然会遇到和终将解决的一个个难题。
(张生 作者单位:北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心)