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让数字技术为课后服务增添新动能

做好中小学课后服务工作是落实党中央、国务院决策部署的重要举措，是解决社会和家长急难愁盼问题的一项重要民生工程，是切实减轻学生负担的关键一招。近年来，中小学生作业总量和时长得到有效调控，课后服务覆盖率稳步提升，很大程度缓解了“三点半”难题。但不容忽视的是，不同地区课后服务发展不均衡，服务内容供需不匹配，还不能满足学生个性化学习需求，亟须换一种全新打开方式，依托新理念新模式推进课后服务全覆盖，使这项重...

人工智能如何超越数据藩篱

没有人知道人工智能（ArtificialIntelligence，AI）将如何改变世界，原因之一在于，没有人真正了解这些AI的内部运作方式。一些AI系统具备的能力远远超出了它们所受训练的范围——就连它们的发明者也对此感到困惑。研究人员也在想尽办法理解，为什么大语言模型能够掌握那些没人告诉过它们的知识。越来越多的测试表明，这些AI系统就像我们人类的大脑一样，在自己的内部构建出了现实世界的模型——尽管...

微软写了份GPT-4V说明书：166页详细讲解，提示词demo示例全都有

多模态王炸大模型GPT-4V，166页“说明书”重磅发布！而且还是微软团队出品。什么样的论文，能写出166页？不仅详细测评了GPT-4V在十大任务上的表现，从基础的图像识别、到复杂的逻辑推理都有展示；还传授了一整套多模态大模型提示词使用技巧——手把手教你从0到1学会写提示词，回答专业程度一看就懂，属实是把GPT-4V的使用门槛打到不存在了。值得一提的是，这篇论文的作者也是“全华班”，7名作者全部是...

人民来论：防范人工智能技术提升带来的“安全缺口”

近期，社会上出现了不法分子利用“AI换脸”诈骗的案件。不法分子利用仿真技术冒充亲人、同事或公职人员声音相貌行骗，此类新型网络诈骗手段多样、门槛降低、辨别难度加大，容易令公众放松警惕，造成财产损失。当前，互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术深刻演变。特别是今年以来，与生成式人工智能相关的各种新技术不断迭代，相关场景应用不断丰富。如何不断提升生成式人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性需要倍...

用量直逼 ChatGPT！这家公司只花了16个月长成10亿独角兽

“从0到10亿估值，22个人，16个月，什么是还不赚钱的“值钱”技术？”作者|Amelie编辑|Juni首图来源：SiliconANGLE朋友最近一直吐槽某北美APP的AI客服弱智，因为退货的问题和AI聊天机器人聊了半天，结果问题不但没有解决，还一直循环排队等反馈，一句话总结就是，AI聊天服务体验巨差。和专门从事AI虚拟聊天的社交应用相比，这些购物网站的AI客服有大的改善空间。自从OpenAI推出...

比GPT-4还强，20亿参数模型做算术题，准确率几乎100%

语言模型做数学题，能力又升级了。当前，大型语言模型(LLM)在处理NLP领域的各种下游任务方面已经表现出卓越的能力。特别是，GPT-4、ChatGPT等开创性模型已经接受了大量文本数据的训练，使它们具备强大的文本理解和生成能力，能够生成连贯且上下文相关的响应，在各种NLP任务中具有高度通用性。然而，LLM在数学推理方面的性能却不尽如人意。LLM很难准确地执行复杂的算术运算，尤其是涉及超过8位数字乘...

北京市经信局局长姜广智：机器人将是北京重点培养的未来支柱产业

经济观察网记者任晓宁8月17日，在2023世界机器人大会主论坛上，北京市经济和信息化局党组书记、局长姜广智提到，机器人产业与北京首都发展的战略定位、资源禀赋、产业基础高度契合，是推动首都高质量发展的一个战略性产业，也将是北京重点培养的未来支柱产业。“北京有两个重要目标，一是率先实现社会主义现代化，二是率先建立高精尖的产业结构。这两个率先都应该以机器人的创新和应用水平作为重要标志。”姜广智说。此前8...

教科文组织呼吁规范生成式人工智能在教育中的应用

据新华社巴黎电(记者徐永春)联合国教科文组织日前发布《教育与研究领域生成式人工智能指南》(以下简称《指南》)，呼吁各国政府通过制定法规、培训教师等，规范生成式人工智能在教育中的应用。...

人工智能+器官芯片：医药领域弯道超车新机会

"AI人工智能除了聊天、画画还能有哪些应用？"这是笔者今年向人工智能领域的专家学者提出最多的，也是被问到最多的问题。站在一般用户的视角来看，现阶段人工智能最"看得见，摸得着"的便是以ChatGPT为首的生成式人工智能工具。而在之外，AI的场景适配性是其落地的关键，而现在很难找到这样合适的场景。不过，笔者近期在整理资料时发现，作为目前AI领域的"天选之子"，NVIDIA英伟达近期频繁出手投资，除了与...

纽约大学最新人脸生成可让年龄随意变化：从少年到老年全覆盖

当下的「人脸识别系统」抗衰老能力非常弱，人物面部老化会显著降低识别性能，隔一段时间就需要更换人脸数据。提升人脸识别系统的鲁棒性需要收集个体老化的高质量数据，不过近几年发布的数据集规模通常较小，年限也不够长（如5年左右），或是在姿态、照明、背景等方面有较大变化，没有专注于人脸数据。最近，纽约大学的研究人员提出了一种通过隐扩散模型保留不同年龄身份特征的方法，并且只需要少样本训练，即可直观地用「文本提示...

LeCun再泼冷水：只会看书的语言模型永远无法实现类人智能

自去年ChatGPT发布后，业内外都涌现出了一股对大型语言模型的狂热情绪，甚至有谷歌员工宣称公司内部的语言模型有了意识。最近，纽约大学教授、Meta首席AI科学家、图灵奖得主YannLeCun及纽约大学计算机科学系的博士后JacobBrowning发表了一篇长文，他们认为是语言本身的局限性让LLM的智能无法提升。虽然语言模型变得越来越通用且强大，但我们却越来越不懂模型的思考过程。模型可以在各个常识...

人工智能将深入更多行业

国际商报讯9月5日，高通公司（Qualcomm）在2023年中国国际服务贸易交易会成果发布平台发布了人工智能（AI）白皮书——《混合AI是AI的未来》。白皮书主要梳理了高通在AI领域技术发展和应用趋势方面的洞察。据了解，高通已经深耕AI研发超过15年，致力于基础研究和平台创新。目前，中国已发布了79个10亿参数规模以上的大模型，且新的大模型数量还在持续增长。此外，混合AI架构正在赋能A ...

“客服”机器人迎宾讲解都精通

北京青年报讯（记者赵婷婷）在服贸会国家会议中心中国银行展区，一台黑白相间的人形服务机器人正站在前台迎宾。这是由全球首家云端机器人达闼科技开发的云端机器人。它的核心运算能力在云端平台，接收的所有数据会实时传输到云端，依托云端平台强大的处理器，解决了普通机器人日常对话中反应慢等弊端。这台人形服务机器人线条十分流畅，整个外形恰如其名字一般，就像是一个身高1 65米左右的自然人。不同的是，机器 ...

别让人工智能“偷”走孩子的独立思考能力

孙小二2023年年初，人工智能（AI）概念如同巨浪一般迅速冲顶，AI受到越来越多的关注。一些孩子已经在通过AI辅助学习、批改作业、寻找作业答案。表面上看起来这很美也很省事，但也有家长担心：AI辅导学习、做作业靠谱吗？会不会影响孩子独立思考的能力？对于学习中的困难和挫折，正是培养孩子们坚持、思考和解决问题的重要时机。人工智能辅助设备在解题过程中可能会提供答案，但却无法传授解题的思路和方法 ...

体育教学智能化？专家指出体育教学的现实困境，并提出解决路径

智能技术的发展促进体育教育教学综合水平大幅提高，智能化教育教学手段为体育教育教学的形态重塑、体育教育的改革发展提供丰富的内容。结合当前智能化体育教学存在的现实困境，逐步优化发展路径，建立内外联合共建共创共享机制，推进智能体育教育教学范式，营造全方位开放的智能体育生态系统，规范教师的思想和行为，消除现存的技术壁垒。突如其来的新型冠状病毒疫情引发了平台的广泛应用，一些问题也随即暴露。全国高等学校质量保...

人形机器人行业深度报告：人工智能的终极载体

1、人形机器人开启人工智能应用大未来人形机器人特点：通用性打破工业及服务机器人的限制人形机器人最基本的特征是具有人类的外形特征和行动能力。人形机器人相比工业机器人拥有更高级的感知交互系统，包括传感模块和软件方面（导航技术、智能决策等）。与服务机器人相比更需要保持平衡，普通服务机器人有底盘，用轮式驱动，不存在摔倒问题，人形机器人比服务机器人更高，靠双足行走，并需要适应不同的地面，每个关节受力更加复杂...

消息称微软正将AI功能引入Win11内置应用

8月23日消息，微软在过去一年中在人工智能方面取得了重大进展，几乎所有的新产品都与人工智能相关。据WindowsCentral报道，微软还在探索将人工智能功能引入一些内置的Windows11应用，包括照片、截图工具和画图。其中一些功能需要专用的硬件，如NPU（神经处理单元）或VPU（视觉处理单元），而另一些则不需要。报道称，对于照片应用，微软正在开发一种人工智能功能，可以让应用识别照片中的物体或人...

AI机器识别突破登Nature，加速第四次工业革命，论文一作浙大校友

编者按：快速成长中的大语言模型功能日新月异。为解决复杂问题，它甚至可以调用工具，“自动”写代码进行编程！近日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）推出书生·浦语大语言模型的升级版对话模型InternLM-Chat-7Bv1 1（以下简称“InternLM-Chat”）。InternLM-Chat为首个具有代码解释能力的开源对话模型，能够根据需要灵活调用Python解释器等外部工具，在解决复杂数学计...

AI应用行业深度研究：难点、痛点与未来

AI应用发展的难点、痛点AI应用：理想VS现实——必不可少的场景细分+垂类模型迭代移动互联网应用的爆发，更多是硬件终端的革新与内容载体的平移，AI应用则需极致的垂类和细分。1）客观上需要模型训练&调优的时间：大模型对特定领域知识语料的学习训练，到产生符合预期及合规要求的内容，均需要时间周期。2）业务流程拆解，越精细化越好：需要相对明确的应用场景、服务对象、使用功能、付费设定等。3）反复迭代、优化调...

人工智能行业专题：SAM带领CV领域技术突破，赋能多场景AI应用

SAM模型：CV领域的ChatGPTSAM：“分割一切”的AI新模型2023年4月，Meta发布了全新的AI模型SegmentAnythingModel，即SAM。官网对该模型的描述为：“只需一次点击，便可在任何图像中分割出任何物体”。SegmentAnything文章指出，SAM建立了一个基础图像分割模型，并在一个巨大的数据集上进行训练，从而试图解决一系列下游任务，成为一种通用的模型。论文的关键...