用大数据+人工智能“算出”党员思想状况

　　用大数据+人工智能“算出”党员思想状况

　　“智慧红云”开启党建工作新模式

　　未来，基层党员的思想状况，基层党组织的凝聚力、影响力、战斗力等堡垒作用，将不再是抽象、模糊的“印象分”，而是一套可以通过基于大数据分析、人工智能评测进行辅助判断的党建指数体系。

　　“七一”前夕，中共四川省委党校四川行政学院与电子科技大学签署战略合作协议，国内首个“电子信息+智慧党建”标杆项目“智慧红云”建设迈出新步伐。“我们将把党员连到网上、把组织建在云端，用数据实现精准，用智能实现预测，在数据空间助力党建、组织建设的信息化、数据化和智慧化。”电子科技大学成都研究院常务副院长陆川说。

　　迈出“智慧党建”的“未来两步”

　　作为国内首个“电子信息+智慧党建”项目，“智慧红云”诞生于2012年，基于电子科技大学副校长杨晓波教授首创的数据型组织（CDO）理论提出。“CDO数据型组织，是通过构建组织的数据空间，提高组织的自记忆、自判断、自预测能力，实现随时随地的服务，实现对过去、现在和未来的精准治理。”陆川说，这正是“智慧红云”与传统党建信息化的区别。

　　“智慧红云”提出，将党建工作的实施情况、参与情况等形成精准数据，并通过人工智能进行辅助测评、判断、预测。“实现党建工作的数据化、智慧化，正是智慧党建的‘未来两步’。”陆川说。

　　党员教育要实现“入脑入心”，如何评价、判断？

　　“智慧红云”的精准数据收集和智能分析则可进行辅助。系统首先将收集党员（基层组织）的基础数据、活动数据，及参加“三会一课”、讨论发言情况等精准数据；随后，系统独有的“党员数据精准画像引擎”，将在云平台上对党员（基层组织）进行快速、准确、全面的“画像”；最后，系统可针对“画像”采用“TensorPlus深度学习系统”进行解决方案推送，为基层组织更好开展党员学习教育提供帮助。

　　开创基层党建工作“智慧模式”

　　基于“智慧红云”系统，通过大数据+人工智能，可以“算出”党员思想状况、基层组织堡垒作用吗？

　　“大数据、人工智能的根本，仍是为决策和判断做出辅助。”陆川说，“智慧红云”并非取代传统的党建工作，而是一个作为多工具、多模式的辅助平台，开创党建工作的“智慧模式”。

　　目前，“智慧红云”已经在全国服务超过200万党员及各级党组织30多个，并针对流动党员管理、“两学一做”等方面，形成多个子系统。“智慧红云”还服务于部委机关、市州区县国有企业、民营企业、高校医院等各类型党组织的智慧党建工作，协助组织部门开展人才管理、组织干部管理。

　　“‘智慧党建’将促进基层党组织的党建工作更加精细化、智能化、协同化。”电子科技大学政治与公共管理学院院长汤志伟教授说，基层党组织是团结带领群众贯彻党的理论和路线方针政策、落实党的任务的战斗堡垒。在当前创新型、服务型、学习型党组织建设中，“智慧红云”通过数据渗透、数据驱动、数据再造、数据协同，形成了服务导向、线上线下结合、资源共享等特点。一方面通过对党员数据信息的深度挖掘、系统判断，能够协助基层组织做好党建工作，实现引领发展。另一方面，在“两学一做”等党员学习教育活动中，能够辅助开展党员教育、学习培训，实现党员共同促进、自我提升。