2018大数据专业建设与人才培养研讨会成功举行

　　今年3月，教育部公布了第三批获批设立的数据科学与大数据技术专业的院校名单，至此我国开设大数据本科专业的院校达到283所。面对未来百万级人才缺口，尽管教育部和各类高校都意识到了大数据人才培养的重要性，但究竟大数据专业如何建设？高质量的大数据人才如何培养？

　　面对共同的挑战，4月24日至26日，由中国计算机学会（China Computer Federation，以下简称CCF）主办的2018大数据专业建设与人才培养研讨会在杭州电子科技大学举行。本次研讨会，由中国计算机学会大数据专家委员会和信息技术新工科产学研联盟大数据与智能计算工作委员会承办，阿里云计算有限公司和杭州电子科技大学共同协办。

　　产教融合共谋大数据人才培养大局

　　参加本次大会的领导和嘉宾包括：CCF大数据专家委员会常委、华中科技大学教育部重点实验室主任金海；CCF大数据专家委员会副秘书长、南京大学计算机科学与技术系教授黄宜华；杭州电子科技大学副校长徐江荣；中国人民大学教授杜小勇；信息技术新工科产学研联盟副秘书长、北京理工大学计算机学院副院长计卫星；CCF大数据专家委员会常委，信息技术新工科产学研联盟大数据与智能计算工作委员会主任王元卓；CCF大数据专家委员会常委、清华大学计算机系副主任朱文武；CCF大数据专家委员会常委，中国人民大学信息学院副院长李翠平；杭州电子科技大学计算机学院院长吴卿；杭州电子科技大学计算机学院副院长林菲；阿里云大学总经理王晓斐；阿里云科研技术合作总监李静远；阿里云大学高校合作总监段少婷；大连科技学院校长张福利等。参加本次研讨会的有清华大学、浙江大学、中国人民大学、华中科技大学、复旦大学、厦门大学、重庆大学、大连科技学院等80余所高校的200余名专业教师。此外，本次会议吸引了来自相关行业的知名企业参会，包括：阿里云计算有限公司、中科天玑数据科技股份有限公司、海通安恒科技有限公司、慧科教育科技集团。

　　大会开幕式上，本次大会主席金海教授首先代表中国科学院院士、CCF大数据专家委员会主任梅宏致辞，梅院士充分肯定了CCF大数据专家委员会和新工科联盟大数据与智能计算工作委员会在大数据技术创新、人才培养体系、产学研合作、产教融合等方面的突出贡献。随后，南京大学计算机科学与技术系教授黄宜华代表CCF大数据专家委员会致辞，他表示：大数据产业发展飞快、对人才的需求激增，CCF大数据专家委员会高度重视，目前正在编写大数据系列教材，并提出将定期召开大数据论坛，促进中国大数据学科建设。北京理工大学计算机学院副院长计卫星代表信息技术新工科产学研联盟致辞，他表示该联盟是连接企业、科研院所与高校的重要桥梁。联盟将积极推动校企合作办学、合作育人、合作就业、合作发展，助力产业转型升级和国家创新发展。杭州电子科技大学副校长徐江荣向与会的200余名专家表示欢迎，他介绍了该校办学特色及学科优势，并期待今后能与各大高校、科研院所、IT企业交流合作，提高该校大数据专业人才培养的教学水平。

　　（CCF 大数据专家委员会常委，华中科技大学教育部重点实验室主任金海）

　　（信息技术新工科产学研联盟副秘书长、北京理工大学计算机学院副院长计卫星）

　　（杭州电子科技大学副校长徐江荣）

　　教材为本铺设大数据教育发展平台

　　研讨会上，南京大学教授黄宜华应邀作了题为《数据科学与大数据技术学科建设与人才培养》的主题报告。报告介绍了数据科学与大数据技术国内外学科建设与发展的现状，探讨数据科学与大数据技术学科建设的基本思路、培养目标、组织方式与建议、以及基本的课程体系与教材组织。

　　（南京大学计算机科学与技术系教授黄宜华）

　　人才为本培育大数据教育智库

　　中国人民大学教授杜小勇应邀作了题为《以数据为中心计算时代的人才培养》的报告。报告围绕“培养什么样的人”和“怎么培养人”两个主题展开。从时代变迁、国家战略、社会需要三方面论述主题一，从编制培养方案、专业知识结构确定及支撑条件落实三方面阐释主题二。并以中国人民大学信息学院为例，介绍以数据为中心的新型计算机专业课程体系。

　　（中国人民大学教授杜小勇）

　　浙江大学计算机学院院长陈刚应邀作了题为《从“云计算+大数据”走向“区块链+人工智能”--计算机专业人才培养探讨》的报告。报告从互联网/移动互联网、云计算、大数据到区块链、人工智能的技术发展趋势出发，分析计算机科学与技术对生产力和生产关系变革的重要影响，并讨论新形势下计算机人才培养的变革趋势。

　　（浙江大学计算机学院院长陈刚）

　　构建“政产学研创”产教融合新模式，科技赋能教育生态

　　阿里云大学总经理王晓斐做大会主题报告，他分享了阿里云大学在推动“政产学研创”产学合作融合模式方面的探索与实践。阿里云大学致力于将技术红利赋能教育生态，协助高校满足数字化转型过程中对数据智能复合型人才培养的急迫需求。截至目前，阿里云大学已与全国12个省市政府开展人才培养战略合作，与全国300多所高校开展人才培养合作，为学校提供强大的云上实验平台和企业级讲师实训服务。联合阿里云生态内的千余家企业，构建人才市场并对接人才需求。推动新工科改革与数据能力普及。通过政、产、学融合的新模式，服务地方经济发展和产业布局，推动大数据、云计算、云安全、人工智能领域人才的培养。

　　（阿里云大学总经理王晓斐）

　　主题论坛后，来自中国科学院计算技术研究所、中国人民大学、华中科技大学、复旦大学、高等教育出版社、阿里巴巴集团等各界专家们，在教材、专业建设、产教合作这三个不同领域就大数据系列教材、高校大数据课程建设中的关键问题、新工科人才培养质量体系等议题同与会代表一起进行了更深入的探讨和交流。

　　一、教材分论坛

　　大数据“1+3+X”系列教材展示

　　CCF大数据专家委员会正在编写大数据“1+3+X”系列教材，该教材以梅宏院士主编的《大数据导论》为基础，并针对性的设置《大数据管理》、《大数据处理》和《大数据分析》三本关键技术课教材和X本领域应用教材。《大数据导论》将于今年八月出版，九月开学季将可用于教学。

　　CCF大数据专家委员会常委、新工科联盟大数据与智能计算工作委员会主任王元卓教授在论坛上对大数据系列教材之《大数据导论》进行深入介绍，包括大数据获取与感知、大数据存储与管理等内容并简要介绍行业中大数据的典型应用案例。

　　（CCF大数据专家委员会常委，新工科联盟大数据与智能计算工作委员会主任王元卓）

　　中国人民大学教授杜小勇发表题为《大数据管理系统介绍》的主题报告。报告从数据模型和系统两个维度上综述数据管理系统的发展，并同时介绍了大数据系列教材之《大数据管理》。

　　（中国人民大学教授杜小勇）

　　随后，华中科技大学教育部重点实验室主任金海从大数据生态系统角度谈《大数据处理》教材。以培养本科生大数据生态认识、大数据编程、大数据系统优化三方面能力培养为导向，从基础技术、编程与处理、系统与优化三个层面探讨大数据处理本科教材编著。

　　（华中科技大学教育部重点实验室主任金海）

　　中国科学院计算技术研究所副研究员靳小龙重点介绍由中科院计算所程学旗等人编著的《大数据分析》，从基础知识、算法模型、系统应用等方面详细介绍大数据分析相关的技术。

　　（中国科学院计算技术研究所副研究员靳小龙）

　　学社两界聚焦大数据教材开发

　　南京大学计算机科学与技术系教授王崇骏介绍其《人工智能时代的金融大数据》这一教材。他着眼金融领域的人工智能赋能与大数据应用，简要分析互联网金融，研判金融大数据价值期望及价值实现路径。

　　（南京大学计算机科学与技术系教授王崇骏）

　　高等教育出版社理工事业部高级编辑王勇莉介绍了高教社的新形态教材和数字课程等数字出版的新产品和新模式，并表示高等教育出版社要助力高等教育教学改革，提高人才培养质量。

　　（高等教育出版社理工事业部高级编辑王勇莉）

　　二、专业建设分论坛

　　各高校百舸争流，互通有无

　　厦门大学计算机科学系助理教授林子雨根据自身在厦门大学建设大数据课程的实践，总结当前高校大数据课程建设过程中的普遍难题并分享探索性解决方案。

　　（厦门大学计算机科学系助理教授林子雨）

　　复旦大学数学科学学院教授高卫国介绍复旦大学大数据学院两年多来在学科建设、人才培养体系、课程设计等方面的尝试。

　　（复旦大学数学科学学院教授高卫国）

　　对外经济贸易大学信息学院教授曹淑艳结合对外经济贸易大学大数据专业申报实际，探讨大数据本科专业设置等一系列包括专业建设需围绕师资队伍、课程体系、人才培养方案、校企合作等方面展开。

　　（对外经济贸易大学信息学院教授曹淑艳）

　　中国人民大学信息学院党委书记兼副院长陈红介绍中国人民大学信息学院近年来在“数据科学与大数据技术”专业建设和人才培养方面的尝试和实践。

　　（中国人民大学信息学院党委书记兼副院长陈红）

　　重庆大学大数据与软件学院副院长文俊浩分享该学院以“创意、创新、创业、创造”四位一体的人才培养为目标，在新工科建设上的一些探索和实践经验。

　　（重庆大学大数据与软件学院副院长文俊浩）

　　校企合作标杆，打造大数据产业人才高地

　　贵州理工学院大数据学院院长肖迎群分享在“新工科”改革与建设中，贵州理工学院实施的OBE工程教育模式及贵州理工-阿里巴巴大数据学院在推行“校企合作、产教融合、协同育人”办学模式的探索与实践。

　　（贵州理工学院大数据学院院长肖迎群）

　　三、企业产教分论坛

　　致力产学融合，实现双赢。

　　慧科集团副总裁欧岩亮分享了慧科践行新工科建设的经验，并强调要利用新的产学融合2.0模式，以培养终身学习者为目标，以新的内容和方式培养新人才。

　　（慧科集团副总裁欧岩亮）

　　大连科技学院校长张福利认为新工科人才培养质量体系研究主要包括：新工科的沿革、新工科人才特征、国际上新工科的课程体系概况、DCL和PBLIE课程体系设计等内容。

　　（大连科技学院校长张福利）

　　IT名企积极探索人才培养方案

　　阿里巴巴大数据业务架构师仇冰雪分享数据智能在教育行业的解决方案，案例及大数据，人工智能技术的能力。

　　（阿里巴巴大数据业务架构师仇冰雪）

　　中科天玑数据科技股份有限公司教育行业总监袁飞介绍了中科天玑数据公司背景、天玑教育发展研究院核心产品、天玑高校新工科合作模式及服务、天玑人才培养政府及产业园模式。

　　（中科天玑数据科技股份有限公司教育行业总监袁飞）

　　产教融合与国际化发展

　　杭州电子科技大学计算机学院院长吴卿指出在计算机类人才培养体系中，既需要充分融合工业界新技术的应用和数据资产，又需要拓展国际视野寻求国外高水平高校合作，以加强人才培养质量。

　　（杭州电子科技大学计算机学院院长吴卿）

　　至此，2018大数据专业建设与人才培养研讨会顺利结束，但大数据专业建设、人才培养、校企合作、协同育人等目标还需要各方共同努力完成，中国大数据领域的快速发展需要“产、学、研、政”协同并进加快人才培养和输送。任重道远，愿各方携手并肩，砥砺前行！