安徽：用大数据“识别”贫困生
—— 锁定建档立卡家庭学生从幼儿园到大学就学情况
记者近日从安徽省教育厅获悉，今年安徽学生资助工作打破了学生申请、学校评议的传统认定模式，将首次利用大数据手段实现精准资助。
安徽省学生资助中心主任李炳银介绍，今年安徽将采用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论，帮助资助工作者掌握学生在校期间的真实消费情况、学生经济水平，及时发现“隐性贫困”与疑似“虚假认定”学生，提高资助工作的精准性。
一直以来，贫困生认定一般采用学生申请、学校评议的模式，但由于建档立卡家庭的数据由扶贫办等部门掌握，而这些家庭的学生分布在各个学校中，因此学校无法精确掌握孩子们的家庭情况。
“我们目前在开展的工作，就是利用大数据，通过精准比对，锁定建档立卡家庭学生的就学情况，从而在从幼儿园到大学的整个阶段，及时给予他们相应的资助。”李炳银说。
李炳银介绍，安徽还将优化资助名额和资金分配机制，向以农林水地矿油核等学科专业为主的高校倾斜。
