张凤宝建议,除了注重基础研究领域的人才培养,人工智能领域还要增强对数据工程师的培养。数据处理一方面需要相关的方法、工具和工程经验,另一方面需要涉及行业的交叉知识,而这类人才培养的内容,在目前各类高校的培养方案中都没有充分体现。

  “通过对国内20余所高校进行调研,我们发现很多高校的 领域还要增强对数据工程师的培养。数据处理一方面需要相关的方法、工具和工程经验,另一方面需要涉及行业的交叉知识,而这类人才培养的内容,在目前各类高校的培养方案中都没有充分体现。各类传统学科可增设人工智能知识基础类课程,使相关专业人才理解人工智能的处理方式、输出结果和所需数据的类型。教学工作中注重与具体应用的对接。


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