高校教育质量产生于教学过程之中，本研究提出了满足教育质量管理需要的“高校数据驱动决策支持系统”的总体设计方案。系统采用了数据仓库技术的设计理念，设计由“教学基本数据采集”、“教育质量信息数据库”、“分析决策指标定义”、“分析决策报告输出”四个功能模块构成，具有信息共享性、操作灵活性、系统拓展性特征，能够采集、储存、关联、共享海量教学信息数据。相关实践证实基于海量数据的所形成的决策信息能为提高教育质量管理的科学化水平提供有力支撑。

　　正如维克托教授在《与大数据同行：学习和教育的未来》一书中指出：“大学率先感受大数据的浪潮”，“高校必须做出极大的改变，才能从大数据中受益”。当前，高校学生规模庞大，课程类型多样，学生在学习过程中产生了大量的学习行为与学习绩效数据，但这些数据并未被有效收集、储存、处理与分析，专业的设置、课程的开设、学习的评价等关乎教育质量高下的教学关键环节的决策，在很大程度上依赖于教师与管理者的直觉与经验。信息技术的发展使得在海量数据基础上应用数据驱动决策支持系统，能发现、理解进而满足学生的多样化学习需求，改善学习绩效，提升教育质量水平，使高校管理者的决策更加具有科学性。

　　一、高校数据驱动决策支持系统的建设目标

　　《

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