大数据为贫困新生 定制个性化资助方案

　　新学期，贫困新生入学后无需专门填写资助表格，学校便可分析出他们是否需要资助，并智能匹配可提供的资助种类。电子科技大学开学前夕，已经利用大数据系统为1400余名贫困新生进行“数据画像”，并分别量身定制出个性化的资助方案。

　　今年新学期开学，电子科技大学2017级新生获取电子录取通知书时，即可访问学校资助中心的“智助系统”，完成个人信息填报、在线照片上传等环节。通过智助系统，学校提前便可以采集到约40类新生数据，包括学号、专业、宿舍、生源地、高考成绩、是否单亲、是否残疾、是否五保户、是否办理生源地贷款等。

　　“在获取数据后，系统会运用大数据进行深入挖掘，分析新生的家庭经济情况、生源地经济情况、家庭组成情况，并对他们的贫困状态进行提前评估。”电子科技大学学工部部长于乐说，系统将针对每位新生的“数据画像”，生成相应的贫困指数，从而匹配对应的特别困难、困难、一般困难和不困难等贫困等级。

　　在对贫困状态进行精准评估后，系统还可以全面刻画贫困新生的群体画像，从而形成贫困学生特征集，将贫困学生划分为低保家庭、贫困地区、家庭负债、意外事故、单亲家庭等10大类。

　　“接下来就是智能匹配。由于不同的贫困学生有不同的贫困原因，所需也不尽相同。系统会根据新生的困难程度、应急程度等划分资助优先级，并根据其贫困状态智能匹配个性化的资助方案。”于乐说。

　　陈星（化名）是电子科技大学软件工程专业的一名2017级新生，在来学校报到前，他就收到了学校的新生路费、生活补助资助。原来家住山西省忻州市偏远山区的陈星，靠父母微薄的务农收入，还要供养患有脑血栓的爷爷，靠着政府的低保收入度日，系统在了解到他的情况后，便智能生成了相匹配的资助方案，其中就包括路费补助这一项。

　　于乐说，学校在资助方面共有143项资助项目，包括保障性资助和发展性资助两大类。此次新生报到大数据智能匹配的资助方案主要以保障性资助为主。

　　“保障性资助涵盖助学金、助学贷款、特困补助、临时困难补助等97项，这是给予学生的基础物质性保障，保证每一个学生的学业不受家庭经济条件的影响。”他说，针对偏远山区的学生，系统进行特征识别后，智能推送给他们新生路费和生活补助的资助方案；针对需要助学贷款的新生，学校也会提前推送信息提示所需材料、办理流程等，并为他们开通绿色通道。