浙江衢州借力大数据推进教学改革实现教育“私人订制”

当前教育大数据已经成为信息技术在教育领域应用的重要方向，衢州把教育大数据应用作为衢州教育“变道追车”的重要抓手。

　　当前教育大数据已经成为信息技术在教育领域应用的重要方向，衢州把教育大数据应用作为衢州教育“变道追车”的重要抓手。2015年，该市教育局把基于大数据的教育诊断与评价列入年度重点工作，选择20多所城乡薄弱学校进行试点，由专家工作站团队一对一结对进行帮扶指导。2017年，市教育局计划扶持标杆学校，树立应用典型，在55所教育大数据试点学校的基础上全力打造10所标杆品牌学校;培养100名教育大数据应用骨干教师。全面推进大数据在教育中的运用，借力大数据推进教学改革。

　　一、明确目标、细化方案

　　根据全市教育工作会议暨教育大数据应用推进会部署，各县(市、区)教育局和直属学校(单位)要召开专题会议，统一思想，明确目标，为活动的推进创设良好氛围;各县(市、区)教育局和已公布的55所试点校，要根据教育教学和管理中存在的短板和问题，结合各自开展的工作制订科学的实施方案，并细化方案、选好项目，同时健全组织管理，明确工作责任;组织试点学校的管理和实施人员，参观考察成功案例学校。

　　二、搭建框架、理顺体制

　　一是建立数据中心及运行机制。由市、县(市、区)两级教育局牵头，充分利用社会资源，建设统一的全市性教育数据中心，建立与省教育资源平台对接的区域教育公共资源服务平台。汇聚和存储来自各业务部门和学校产生的各类教育大数据，同时建立一套服务全市教育数据采集、处理、分析、管理与应用的规范化流程、标准与制度，让数据的采集、使用有机制，安全有保障。

　　二是建立数据管理与应用队伍。建立和培训一支专业素质高、结构合理、分工明确的区域教育大数据管理队伍，能够有效地采集、分析、利用各类数据。开展专题培训，提升教育管理者以及广大教师的数据素养和数据意识，提高数据采集、分析与应用能力。加强学校网络与终端使用安全方面的管理与培训，从源头降低学生隐私数据泄露风险。

　　三是完善数据环境和基础配套。建设高速校园网络，推进有线、无线网络在校园主要教学场所的覆盖，建立统一的校园数据平台，统一数据标准。

　　三、试点先行、扶持标杆

　　一是推进教育大数据在精准管理、决策等方面的试点。市县教育行政部门要率先试点示范，有计划、有步骤地整合现有的基教、职教、计财、人事、办公OA、教研、考试、校园安全、装备等各类数据，让数据服务于精准管理、决策，服务于教育发展评价，形成使用数据进行管理决策与教学决策的氛围;探索教育数据的创新应用模式。教育大数据应用领导小组将每季度督查通报一次，督查结果列入各单位年度考核。

　　二是探索区域教育大数据推进模式。保障教育大数据重点项目的投入，做好试点学校的指导，扶持和树立试点标杆，及时做好成功经验的复制和推广。对外要整合高校、企业、行政等各种人力资源和项目资源，对内要整合数据资源，建立健全数据共享和合作机制。吸引更多社会力量参与到教育大数据项目中，拓展和创新合作模式。

　　三是扶持标杆，充分发挥引领示范作用。扶持和鼓励骨干教师和团队推进大数据在教育教学中的应用，在学校发挥示范带头和标杆作用，鼓励教师利用教育大数据探索新型教学模式，不断优化教学，归纳提炼有推广价值的大数据驱动教学的案例。通过各种媒体开展宣传活动，在区域内开展“互看互学”活动，提高衢州教育知名度和美誉度。

　　四、借力数据、因材施教

　　一是广泛进行数据采集。通过数字校园系统、一卡通系统、阅卷系统、移动学习终端、学习空间和平台等载体，广泛采集各类有效教育数据，如师生基本信息数据、学业测试和作业数据、课程资源数据、校园实录数据、校园管理数据等。

　　二是利用数据促进学生个性化学习。充分利用学业诊断数据进行分析归因，根据学生个体情况，依托移动学习终端、数字学习中心、学习空间与平台等多种载体，促进学生个性化学习方式变革，如为学生推送个性化学业评价结果、个性化作业、个性化学习资源等;积极开发特色学习资源，以“一题一 (中职学校)”为主题，开发适合学生学习的特色地方学习资源;推进“数字学习中心”应用，由学科教师驱动，让学生有固定的时间，带着学习任务进入“数字学习中心”进行在线练习、电子阅读、外语交互学习等各种方式的集中学习，并由此汇集学习过程的数据，推动学生自主学习。

　　三是利用数据促进课堂教学水平提升。充分利用学业诊断数据，找准教学短板，通过校本教研、教师研修等方式有的放矢地开展教师素质提升，有目标地推动教师在课堂教学过程中精准发力，提高教学的有效性。

　　四是利用数据促进校园精准管理、智慧服务。充分利用校园管理大数据，提高后勤管理服务水平，提升学校在资产管理、设施报修、食堂服务、校园安全、教务管理等方面的管理服务水平，降低管理成本。普通高中要积极汇集和利用各类高考、学考的有关数据和资源，为教师研究考试、学生选考和参与“三位一体”招生提供良好的服务;中职学校要以数据驱动学生多样化评价、校园智慧管理、学生实习和就业。