浙江衢州市借力大数据技术 助推薄弱学校教育质量提升

　　一是基于大数据的学业诊断，发现学生问题、明确提升方向。衢州市选择了柯城书院中学、柯城白云学校、衢州高级中学、常山城南中学、龙游凯马国际学校等近20所城乡薄弱学校进行试点，从作业评价做起，包括考试评价，基于双向细目表的大数据的学业诊断，通过数据挖掘呈现出学生各科知识点的缺陷，为学生的查漏补缺和教师的后续教学提供精准的依据和目标，提升教师的教、学生的学。书院中学2016年初中学业水平考试的排名从两区的23位跃升到14位。龙游凯马国际学校在全县高一期末统测中的成绩比对中考录取分数，平均每位学生进步150余名。

　　二是基于大数据的课堂分析与诊断，发现课堂问题、提升教学水平。该市5所试点学校开展了基于大数据的课堂分析与诊断活动。借助大数据技术，利用录播技术，对试点学校对教师提问、学生回答、课堂时间分配等各项指标进行统计分析，形成课堂分析报告，并将得到的数据与优秀学校的常模进行对比，发现课堂存在的问题，通过改进这些问题来改善课堂教学的水平。

　　三是基于大数据的综合素养诊断，客观科学分析促进全面发展。运用信息技术采集素质教育、文化成绩、信息化建设等与学校建设密切相关的数据;采集学生课外辅导、睡眠时间、作业负担、家庭社会经济背景等与学生学习密切相关的数据;采集师德师风、教师幸福度、学生幸福度等与管理发展密切的数据，使综合素养的诊断与评定成为可能。例如龙游县凯马国际学校学校，采用智慧德育量化管理系统对学生的核心素养、团队情商、综合素养等方面进行分析，并制定成册，让学生综合素质得到全面提升与发展。