教育大数据：让教师将比任何时候都更接近学生

当前的信息技术已经逐步在向着数据主导的方向过渡。社会经济的各个领域都在不断地通过数据的引导进入一个新的精细化管理和运营的时代，教育行业也在这一趋势的影响下逐步发展，不断涌现出越来越多的基于数据的应用，助力教育的进一步变革。

　　“数据”与“数字”的区别何在?有个简单的例子：一个学生考试得了78分，这只是一个“数字”。但如果思考这78分背后的因素：家庭背景、努力程度、学习态度、智力水平等，把它们和78分联系在一起，这就成了“数据”。国际数据公司定义了大数据的四大特征：海量的数据规模(vast)、快速的数据流转和动态的数据体系(velocity)、多样的数据类型(variety)和巨大的数据价值(value)。

　　教与学过程中的大数据采集和技术挑战

　　近些年最热的“题库”类应用，也是基于大数据的教育应用细分行业。越来越详尽的知识点体系，不断优化的交互反馈，使其成为很多教师、学生常用的在线学习工具。通过在线的形式，在用户使用过程中可以积累大量的学习行为数据。这些数据不仅包括答题的结果，还包括学习者的答题过程、时间、速度、停顿甚至部分思路，这样就可以让学习者更加方便、有效地提升自己的学习效果。在这一方面，我们的题库还有相当多需要努力的地方。从用户体验角度看，倒是移动端的App相对好些，例如魔方格。

　　相比题库这一类产品，以微课、MOOC为代表的新一代视频学习载体，则帮助学习者快速地获取学习资料，与全世界范围内有相同兴趣的人结成学习小组，通过互动讨论，促进共同的学习和进步。在这一过程中，我们可以获取到更立体的关于学习者的信息。比如，通过视频播放过程的观察，通过在线互动和课后作业完成情况的追踪，我们可以越来越真实地建立起学习者模型，从而为更好的课程和更有针对性的教学服务提供有力的参考依据。正如岳雷老师在网上教师实名互助社区中所说，微课最大的价值之一就是获得学习者的数据，更有效地支持他们的学习。Coursera(世界三大MOOC平台之一)发展团队中国区业务负责人伊莱·布林德博士介绍说，他们的平台会给教课的教授提供数据分析工具。通过这个工具，教授能够看到有多少学生看了他发布的视频、学生看了几遍这个视频;教师可以通过监测学生的具体表现，及时调节学习内容。他说，若学生不直接使用Coursera平台，而采取