大数据分析硕士培养协同创新平台19日在京启动。中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校与政府部门和产业界签署合作协议,联合培养大数据分析应用型人才。
大数据分析硕士培养协同创新平台19日在京启动。中国人民大学、北京大学、中国科学院大学、中央财经大学、首都经济贸易大学五所高校与政府部门和产业界签署合作协议,联合培养大数据分析应用型人才。第一期实验班将于今年秋季开学。
据介绍,该平台培养的硕士学位由各校颁发,学历中将注明联合培养。其核心竞争力是培养学生从大数据到知识和价值发现的能力,面向大数据的统计分析和挖掘技术,培养方案与国际接轨。
根据培养方案,大数据分析硕士采用联合授课的方式,实行双导师制,包括一名校内导师,一名来自实务部门的校外导师。必修课的重点内容为统计学和计算机科学的交叉部分,侧重于培养从大数据发现价值的实践能力。
大数据分析硕士第一期实验班由五所院校从今年入学的应用统计专业硕士生中筛选50人组成,必修课将在中国人民大学统一授课。必修课配备的教学团队由相关领域有较高造诣的中青年学者组成。选修课由各院校分别开设,平台合作单位将全程参与人才培养环节,与五所高校共同开发教学案例,设计实践和实习项目。
中国人民大学校长陈雨露表示,组建大数据分析硕士协同创新平台是在人才培养体制、机制上的全面创新。五所高校将发挥各自特色和优势,由统计学科、计算机学科、经济与管理学科相关学院参与。培养的大数据硕士知识结构除了统计学科的统计建模、数据挖掘等内容外,还需具备计算机学科的相关知识,应用领域的经济学和管理学背景,同时要满足用人单位利用大数据决策的现实需求。