摘要

  安徽:用大数据“识别”贫困生  —— 锁定建档立卡家庭学生从幼儿园到大学就学情况  记者近日从安徽省教育厅获悉,今年安徽学生资助工作打破了学生申请、学校评议的传统认定模式,将首次利用大数据手段实现精准资助。  安徽省学生资助中心主任李炳银介绍,今年安徽将采用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论,帮...

  安徽:用大数据“识别”贫困生

  —— 锁定建档立卡家庭学生从幼儿园到大学就学情况

  记者近日从安徽省教育厅获悉,今年安徽学生资助工作打破了学生申请、学校评议的传统认定模式,将首次利用大数据手段实现精准资助。

  安徽省学生资助中心主任李炳银介绍,今年安徽将采用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论,帮助资助工作者掌握学生在校期间的真实消费情况、学生经济水平,及时发现“隐性贫困”与疑似“虚假认定”学生,提高资助工作的精准性。

  一直以来,贫困生认定一般采用学生申请、学校评议的模式,但由于建档立卡家庭的数据由扶贫办等部门掌握,而这些家庭的学生分布在各个学校中,因此学校无法精确掌握孩子们的家庭情况。

  “我们目前在开展的工作,就是利用大数据,通过精准比对,锁定建档立卡家庭学生的就学情况,从而在从幼儿园到大学的整个阶段,及时给予他们相应的资助。”李炳银说。

  李炳银介绍,安徽还将优化资助名额和资金分配机制,向以农林水地矿油核等学科专业为主的高校倾斜。

 

 

 

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