摘要

  3月21日上午,北京大学,大数据分析与应用技术国家工程实验室揭牌仪式暨大数据分析与应用技术创新论坛现场。  3月21日上午,大数据分析与应用技术国家工程实验室揭牌仪式暨大数据分析与应用技术创新论坛在北京大学举行。“大数据技术已经成为引导社会变革的新兴力量”,北京大学副校长王杰说。  王杰表示,该...

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  3月21日上午,北京大学,大数据分析与应用技术国家工程实验室揭牌仪式暨大数据分析与应用技术创新论坛现场。

  3月21日上午,大数据分析与应用技术国家工程实验室揭牌仪式暨大数据分析与应用技术创新论坛在北京大学举行。“大数据技术已经成为引导社会变革的新兴力量”,北京大学副校长王杰说。

  王杰表示,该实验室旨在建设大数据分析技术研发与应用试验平台,培养和汇聚大数据分析技术研发与应用高端人才,为推动我国大数据分析与应用的技术进步和产业发展提供技术支撑。

  大数据已成为引导社会变革的新兴力量

  今年2月,国家发展和改革委员会正式批复同意建设大数据分析与应用技术国家工程实验室,由北京大学牵头,联合中国科学院数学与系统科学研究院、北京奇虎科技有限公司、北京嘀嘀无限科技发展有限公司、中山大学、中国信息安全研究院等单位共同参与。

  据北京大数据研究院院长鄂维南介绍,工程实验室大力引进国内外高校、研究机构和业界的大数据高端人才。他说,大数据分析应用技术方面,要做5个相互关联的平台,分别是数据预处理、大数据分析共性技术平台、大数据挖掘技术平台、大数据可视化分析平台、智能知识管理与决策支持平台。应用层面要做这几个平台产业化运用平台,分别是网络安全监测预防平台、智能交通决策平台、智能制造与智能服务平台、宏观经济运行监测分析平台。构建大数据分析产业共性技术创新网络,促进大数据与各行业应用的深度融合。

  王杰说,大数据技术已经成为引导社会变革的新兴力量,北京大学一直注重大数据学科体系的建立,成功申报了全国首批数据科学与大数据技术专业,形成了数据科学本科、硕士和博士的完整培养链条。北京大学将以国家工程实验室的建立成为契机,强化实验室的基础设施、人才团队、资金投入和机制创新,推动大数据产业的快速发展。

  媒体大数据在智能城市建设中有重要作用

  近年来,大数据分析十分火爆,鄂维南分析有三点原因,第一,数据资源尤其是非结构化数据,如文本、图像等更加丰富;第二,数据分析处理能力有了很大进步,如大数据算法、深度学习;第三,应用场景、市场需求更广。“尽管国际大数据分析技术已经发展出很多软件平台,但深度学习目前在实际应用领域中还不成熟,这是最大挑战之一。国内的大数据资源和分析技术还有待提高,比如金融、医疗健康、交通等等,有很多数据资源,但是如何使用是一个问题。”

  此外,鄂维南认为,国内数据资源和国外有很大不同,比如中文文本是一个句子一个空格,而英文文本以词为单位。并且我国数据噪声非常大,比如“水军”专门制造噪声。

  北京大学信息与工程科学部主任高文指明了媒体大数据在智能城市建设中的重要作用,“视频大数据特别是与监控有关的大数据,设计面向存储,为了节省开销,压缩效率很高,但是丢失了许多特征,用于识别非常难。”高文介绍称,目前视频处理流程必须要先编码再解码,编码压缩过程中流失了大量细节,并且编码解码耗费大量时间,“但是识别正是实际运用中经常使用的,比如判断人的下一步活动,究竟是在犯罪还是在看风景。”如何实现高效压缩和保真表达的有机结合,正是由高文牵头的第一个数字视频编解码技术国家工程实验室所致力研发的课题。

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