大数据的核心价值是因材施教

　　“十三五”教育规划明确强调利用大数据优化教学模式，但现实情况往往是很多管理者无法量化评估教学质量，教师无法实时了解学生的阶段性学情，大多数家长只关注分数，学生面对错题做不到举一反三，这都是由于过程性数据缺失造成的。我们希望通过对随堂练习、作业、考试等过程化学业数据的采集与分析，深度挖掘数据价值，帮助教师实现以学定教和精准教学，帮助学生实现个性化学习，帮助家长实时了解学生学情、科学辅导。

　　通过大数据分析，老师可以预设课堂教学重点，聚焦共性薄弱知识点，显著提升教学效率，如合肥七中、福州八中等学校开展的高效讲评课，将原本需要45分钟的习题讲解压缩至15分钟讲解共性问题，其余时间用于分组讨论或拓展学习；透过针对性评价分析，在衡水中学、北京师大二附、合肥九中、重庆二外等开展了独具特色的中英文作文讲评课，直击班级作文的薄弱点，大幅提升了课堂教学的针对性；基于知识点图谱与自适应推荐引擎，在不改变传统教学模式前提下，我们构建的线上线下进步可视化的自适应学习，帮助学生在短期内理解学会了多道错题。

　　当前，绝大多数家长和学生关注的重点在考试分数，往往忽略成绩背后的学习问题。虽然各级教育主管部门不断引导，但打破唯分数论任重而道远。智学网通过对教学全场景的数据采集与分析，实现学情诊断分析与个性化服务。学情分析主要是告诉学生错在哪里、错误原因及学习建议，包括学生进退步分析、偏科分析、丢分题分析、知识点掌握分析以及专家学习建议等；在精准了解学生薄弱点的学情基础上，通过创设讲练测闭环，为学生提供个性化学习服务，基于错题为学生推荐举一反三的练习，可帮助学生摆脱题海战术，减轻学业负担。

　　为了帮助教师精准教学与学生个性化学习，我们首先拓展了数据采集的宽度与采集过程中人工智能的高度，在实现了日常考试、作业、随堂测验等全场景数据采集的基础上，融入人工智能技术，实现了中英文作文等主观题数据的采集；其次是延展评价分析的深度，智学网目前面向各级主管部门、校长、老师、学生、家长提供15个模块，80多项指标的综合性发展性评价报告；再其次是扩大资源生态的广度，通过与乐乐课堂、英语周报等全国优质资源厂商长期合作，为用户提供了超过500万道的试题资源，万余节与知识点题型相对应的全学科精品微课资源。再其次是增加自主学习的厚度，因材施教的过程一方面是教学精准性体现，另一方面是创设自主学习场景，而这依托于讯飞研究院的自适应推荐引擎。

　　除了核心技术优势之外，科大讯飞已与北师大等单位联合共建“中国基础教育质量监测协同创新中心”，与教育部考试中心共建联合实验室等国家级教育大数据项目。大数据的核心价值是因材施教，而我们的诗和远方就是依托资源与技术优势，成就每一个家庭的教育梦想。